最近有很多兄弟都想知道关于基金里研究内容怎么写的答案。还有一部分人想知道研究基金是什么。对此，碳百科收集了相关的攻略，希望能给你带来帮助。
最近chatGPT异常火爆，各种相关传言甚嚣尘上，以至于在不远的将来大部分工作有被取而代之的趋势，堂主自己是做基金投资的，当然还是想看看软件在基金投资领域的表现，看看大家吹得神乎其神的chatGPT到底有几斤几两。以下是全部的对话内容。
首先简单寒暄一下，忽略堂主的尬聊开场，感觉chatGPT还挺礼貌，我夸他也挺谦虚。
美食问题的回答也头头是道，尤其是对中西餐的不同的评价，涉及到不少细节，让人感觉合情合理。
看来这哥们审美也还的，对于很多人来说，豆瓣评分9.2分的《美国往事》的确是了解美国的一个很好的窗口。
看来简单的问题答得还不错，得上上强度，看看他对国内金融行业的了解有多少。
到了金融领域，chatGPT就显得没那么“智能”了，首先对于国内金融机构的数据，chatGPT似乎只掌握到了2020年，而且对于公募基金的理解也出现了问题，我想，答案的数据应该指的是基金的只数而非基金公司的数量。介绍国内投资人的回答就更离谱了，马斯克、扎克伯格都成了咱们的同胞，这答案要直接拿去使用可得出现大问题。
最后当然是堂主最关心的，用chatGPT能否写基金研究，于是我选择了持仓中的交银趋势混合作为提问对象，生成了下面的答案：
看得出，虽然报告的语序有头有尾，但内容显然还不够充实，而且数据的选取依旧出现了滞后的问题，看来让chatGPT取代基金研究还是有一段距离的（对于身处行业的从业人员，应该可以松一大口气）。
虽然在回答定量问题上出现了诸多问题，但chatGPT的响应速度和对人的情感模拟还是令我很惊叹，人工智能在不断学习的过程中，还将完成进一步的迭代，最终达到近乎完全拟人的状态，一个拥有人的情绪价值+远超人脑的知识储备的结合体，未来将颠覆我们身处的很多领域。
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